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tEnsorFlow 迁移学习

基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作

说来惭愧,虽然做老师十几年,也学习过一些学习理论,自认为有了一点点思考和体会,但是关于深度学习,我了解的还真不是太系统,当我看到今天研讨的题目后,有一种很茫然的感觉,于是就在网络上学习了一些有关深度学习的文章,结合自己的体会进...

深度学习开源工具 从数学上来讲,深度神经网络其实不复杂,我们定义不同的网络结构,比如层次之间怎么连接,每层有多少神经元,每层的激活函数是什么。前向算法非常简单,根据网络的定义计算就好了。

DataFlow的数据流模型,不过我不觉得和Dryad有太多相似之处,此外Dryad也不是第一个提出DataFlow模型的地方

2017-06-22 为什么迁移学习的前景这么大,PyTorch这么火 2017-04-06 PyTorch和TensorFlow到底哪个更好 1 2017-06-15 PyTorch和TensorFlow到底哪个更好 1 ...

基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作

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